ABSTRACT
A análise da qualidade dos investimentos deve fazer parte da tomada de decisão pela implantação dos sistemas de aproveitamento de água pluvial, de modo a avaliar se os investimentos na redução dos impactos ambientais são atrativos também sob o ponto de vista dos investidores. Considerando-se os métodos baseados no fluxo de caixa descontado, o valor presente líquido é o melhor indicador para tal avaliação, pois permite decidir qual é o melhor entre dois projetos excludentes, além de apresentar uma rotina de cálculo simples e de fácil entendimento pelos usuários. Este trabalho teve como objetivo propor uma ferramenta para a análise da qualidade dos investimentos em um sistema de aproveitamento de água pluvial, baseada na otimização do valor presente líquido, por meio da técnica de Particles Swarm Optimization. Para demonstrar a utilização da ferramenta proposta, desenvolveu-se um estudo de caso para uma edificação pública existente. Foram considerados três cenários para a tarifa água: sem reajuste e com valores limite e máximo do reajuste histórico das tarifas da concessionária local: 5,69 e 19,63% ao ano. Em todos os cenários foram encontradas duas alternativas: existência de cobrança da tarifa de esgoto correspondente ao volume de água pluvial utilizado e inexistência dela. Os resultados obtidos com o uso da ferramenta proposta podem auxiliar na tomada de decisão para uso dos sistemas de aproveitamento da água pluvial.
Analysis of the quality of investments should be part of decision-making for implementing rainwater-harvesting systems in order to evaluate whether investments in environmental impacts mitigation are also attractive from the point of view of investors. Considering discounted cash flow methods, net present value is the best indicator for this analysis, because it allows deciding which is the best between two mutually exclusive projects, and it also presents a simple calculation routine and is easily understood by users. This work aimed at presenting a decision-making analysis tool for rainwater-harvesting systems, which is based on the maximization of net present value, using the Particles Swarm Optimization technique. The decision tool was used to evaluate the quality of the investments for implementing a rainwater-harvesting system, considering a building of the public tax category. Three scenarios of the water bill were considered: current rate structure and increases of 100%, 150% and 200%. All scenarios contemplate two alternatives: with sewage rate corresponding to the rainwater use and no fee. Results illustrate opportunities for investments in rainwater-harvesting systems.